PE Notes
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정보관리기술사 토픽을 도메인별로 모읍니다. 게시된 문서만 표시합니다.
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빅데이터 플랫폼 아키텍처
입출력·데이터·인프라 세 계층과 Bronze–Silver–Gold 영역, 레이크·웨어하우스·레이크하우스·메시 선택 기준을 정리합니다.
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데이터 관측가능성
파이프라인 전 구간의 신선도·분포·볼륨·스키마·계보를 실시간으로 읽어 데이터 다운타임을 줄이는 관측가능성과, 품질관리와의 차이를 정리합니다.
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데이터 가치평가
비경합·비소모·결합가치 같은 데이터 재화 특성과, 비용·시장·수익 세 접근법, 품질을 반영한 평가 절차와 활용을 정리합니다.
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데이터베이스 인덱스
B+ 트리 인덱스와 클러스터드·논클러스터드 차이, 키 룩업을 없애는 커버링 인덱스, 선택도와 복합 키 설계를 정리합니다.
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합성데이터
원본 분포는 남기고 개인은 빼는 합성데이터의 통계·GAN·VAE 생성, 충실도·유용성·프라이버시 평가, 가명·익명처리와의 자리를 정리합니다.
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ARIES
WAL을 전제로 분석·REDO·UNDO 세 단계로 복구하는 ARIES의 Repeating History, CLR, LSN·더티 페이지 테이블이 재장애에도 멱등인 이유를 정리합니다.
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빅데이터 모델링, 평가, 시각화
5V와 스타·스노우플레이크·NoSQL 모델, 분류·회귀·군집 평가지표, 목적별 차트와 시각화 원칙을 정리합니다.
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빅데이터 도구 선정, Hadoop V3, 카파 아키텍처
처리 패턴·데이터 특성·확장·생태계·TCO 선정 원칙, Hadoop 3의 EC·다중 NameNode, 람다와 카파 비교를 정리합니다.
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동시성제어 (병행제어)
다수 트랜잭션의 직렬성을 지키면서 처리량을 유지하는 잠금·2PL·데드락 처리와 MVCC·OCC를 비교합니다.
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식별·비식별 관계와 ORDBMS·NoSQL 모델링
개념·논리·물리 모델링, 식별·비식별 관계 ERD, ORDBMS의 UDT·상속과 문서형 내장·참조 선택을 비교합니다.
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데이터 품질관리와 데이터 거버넌스
정확성·완전성·일관성 등 품질 여섯 차원과, 프로파일링·클렌징·모니터링 절차, 정책·역할·계보를 묶는 데이터 거버넌스를 정리합니다.
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데이터 주권과 거버넌스 전략
국가·기업·개인 세 층의 데이터 주권, GDPR·CLOUD Act 충돌, 현지화 수위와 CDO·스튜어드 중심 거버넌스를 정리합니다.
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데이터늪 (Data Swamp)
거버넌스와 메타데이터 없이 레이크가 쓰이지 못하는 데이터늪의 원인, 증상, 카탈로그·계보·품질 게이트·레이크하우스 탈출을 정리합니다.
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트랜잭션 특성과 쿼리 오프로딩
ACID 네 특성과 상태 전이·TCL, 읽기를 복제본으로 보내는 오프로딩과 복제 지연·Read-Your-Writes를 정리합니다.
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DB 용량산정
데이터·인덱스·로그·여유를 더해 스토리지를 잡고, 기능점수 기반 TPS로 CPU·메모리를 잡는 HW 규모산정과 무엇을 다르게 보는지 비교합니다.
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데이터베이스 튜닝
쿼리·인덱스·스키마·인스턴스 순의 튜닝 계층과 실행 계획, 선택도·커버링 인덱스, 버퍼·슬로우 쿼리 지표를 정리합니다.
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DBMS 전환과 HA
상용에서 오픈소스 DBMS로 옮길 때 SQL 방언과 이중화를 가르고, Patroni 스트리밍 복제와 Galera 다중 마스터를 RAC와 같은 비교표에 올립니다.
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분산 데이터베이스 — 투명성과 분할
여러 사이트에 두고도 하나로 보이게 하는 다섯 투명성, 수평·수직·혼합 분할과 복제, 2PC 분산 커밋을 정리합니다.
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FD·4NF·5NF와 샤딩·파티셔닝·쿼리 오프로딩
암스트롱 공리와 다치·조인 종속, 4NF·5NF, 단일 서버 파티셔닝과 다중 서버 샤딩, 읽기 복제 오프로딩을 정리합니다.
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데이터 무결성 제약조건 여섯 가지
개체·참조·도메인·키·열·사용자 정의 무결성과 기본키·외래키·후보키, DB·트리거·애플리케이션 구현을 정리합니다.
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데이터 무결성 회복기법
트랜잭션·시스템·미디어 장애와 WAL, UNDO/REDO, 체크포인트, 그림자 페이징, 즉시·지연 갱신, RPO/RTO 백업을 정리합니다.
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무결성 vs 정합성, 프로파일링과 클렌징
한 저장소 안의 무결성과 여러 저장소 사이의 정합성을 가르고, 진단으로서의 프로파일링과 처방으로서의 클렌징을 비교합니다.
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이상현상과 정규화·반정규화
삽입·삭제·갱신 이상과 1NF부터 BCNF까지의 분해, 읽기 성능을 위한 반정규화 기법과 트레이드오프를 정리합니다.
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NoSQL, CAP, BASE, PACELC
분산에서 C·A·P를 동시에 못 지키는 CAP, 분단 없을 때의 지연 트레이드오프 PACELC, AP 쪽 BASE와 네 데이터 모델, ACID를 지키는 NewSQL을 한 줄로 잇습니다.
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팬텀 충돌과 트랜잭션 격리수준
더티 리드·반복 불가 읽기·팬텀 리드를 격리 네 수준에 대응시키고, 범위 잠금과 MVCC가 팬텀을 어떻게 다르게 막는지 정리합니다.
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공공데이터, LOD, 마이데이터
공공데이터 개방 원칙과 기계 가독 포맷, 5성급 모델과 LOD(RDF·SPARQL), 개인 전송요구권 중심의 마이데이터를 비교합니다.
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정적 SQL과 동적 SQL
컴파일 시 구조가 고정되는 정적 SQL과 실행 시 문자열로 만드는 동적 SQL을 보안·성능·유연성으로 비교하고, 바인딩과 화이트리스트를 정리합니다.